Kriterien der KI-Potenzialbewertung
Wie die Auswertung Scoring nach KI-Potenzial rechnet: die vier Kriterien KI-Potenzial, Häufigkeit, Prozessstruktur und Compliance Relevanz, ihre Punktwerte und die Gesamtgewichtung.
Die Auswertung Scoring nach KI-Potenzial bewertet jeden Geschäftsprozess nach vier Kriterien und summiert die Punkte zur Gesamtgewichtung — je höher der Wert, desto größer das erwartete Potenzial für KI-Unterstützung.
Jedes Kriterium wird über definierte Ausprägungen bewertet, denen jeweils ein numerischer Wert zugeordnet ist.
Bewertete Kriterien
Für das Scoring werden vier Kriterien herangezogen:
- KI-Potenzial
- Häufigkeit der Prozessdurchführung
- Prozessstruktur
- Compliance Relevanz
Die einzelnen Kriterien und ihre Ausprägungen werden im Folgenden beschrieben.
KI-Potenzial
Dieses Kriterium bewertet, in welchem Umfang der Prozess grundsätzlich für den Einsatz von KI geeignet ist oder bereits entsprechende Unterstützung nutzt.
| Ausprägung | Beschreibung | Score |
|---|---|---|
| Kein KI Einsatz | Der Prozess nutzt aktuell keine KI-Unterstützung. | 75 |
| KI unterstützt | KI kann einzelne Prozessschritte unterstützen. | 45 |
| KI eingebunden | KI ist bereits integraler Bestandteil des Prozesses. | 5 |
| Kein Handlungsbedarf | Der Prozess ist für den Einsatz von KI nicht geeignet oder benötigt keine Unterstützung. | 0 |
Hohe Werte entstehen insbesondere bei Prozessen, bei denen noch kein KI-Einsatz erfolgt, aber ein großes Potenzial für eine zukünftige Nutzung besteht.
Häufigkeit der Prozessdurchführung
Dieses Kriterium bewertet, wie oft ein Prozess durchgeführt wird.
Prozesse mit hoher Ausführungsfrequenz bieten häufig ein größeres Automatisierungs- und Effizienzpotenzial.
| Ausprägung | Beschreibung | Score |
|---|---|---|
| bis zu 10 pro Jahr | Der Prozess wird selten durchgeführt. | 15 |
| bis zu 10 pro Monat | Der Prozess wird regelmäßig, aber relativ selten ausgeführt. | 30 |
| bis zu 10 pro Tag | Der Prozess wird häufig durchgeführt. | 45 |
| bis zu 100 pro Tag | Der Prozess wird sehr häufig ausgeführt. | 60 |
| mehr als 100 pro Tag | Der Prozess wird extrem häufig durchgeführt. | 75 |
Je höher die Häufigkeit, desto größer ist in der Regel der potenzielle Effizienzgewinn durch KI-Unterstützung.
Prozessstruktur
Dieses Kriterium bewertet, wie stark ein Prozess strukturiert ist. Flexible Prozesse erhalten hier mehr Punkte als stark strukturierte: Wo ein Prozess häufig individuelle Entscheidungen verlangt, kann KI am meisten unterstützen. In der Auswertung Scoring nach Digitalisierungspotenzial ist es umgekehrt.
| Ausprägung | Beschreibung | Score |
|---|---|---|
| Flexibilität notwendig | Der Prozess erfordert häufig individuelle Entscheidungen oder Anpassungen. | 40 |
| Eher flexibel | Der Prozess weist teilweise flexible Abläufe auf. | 30 |
| Eher klare Struktur | Der Prozess folgt überwiegend klar definierten Abläufen. | 20 |
| Klare Struktur ohne Abweichmöglichkeit | Der Prozess ist vollständig standardisiert. | 10 |
Compliance Relevanz
Dieses Kriterium bewertet, welche regulatorischen oder organisatorischen Anforderungen bei der Durchführung des Prozesses berücksichtigt werden müssen.
| Ausprägung | Beschreibung | Score |
|---|---|---|
| Extern | Der Prozess unterliegt externen regulatorischen Vorgaben oder gesetzlichen Anforderungen. | 0 |
| Intern | Der Prozess unterliegt internen Richtlinien oder Compliance-Vorgaben. | 15 |
| Nicht relevant | Es bestehen keine besonderen Compliance-Anforderungen. | 30 |
Prozesse ohne oder mit geringer Compliance Relevanz eignen sich häufig besser für KI-gestützte Optimierungen.
Berechnung des Gesamtscores
Der Gesamtscore eines Prozesses ergibt sich aus der Summe der einzelnen Bewertungswerte.
Score = KI-Potenzial + Häufigkeit + Struktur + Compliance
Die Bewertung erfolgt automatisch anhand der für den Prozess hinterlegten Feldwerte.
In der Auswertung steht das Ergebnis in der Spalte Gesamtgewichtung; die vier Spalten davor zeigen die Ausprägung je Kriterium.
Priorisierung der Prozesse
Die Priorisierung innerhalb der Auswertung erfolgt anhand des berechneten Scores.
- Prozesse werden nach absteigendem Score sortiert.
- Prozesse mit hohen Scores weisen ein besonders hohes Potenzial für den Einsatz von KI auf.
- Diese Prozesse können gezielt als prioritäre Kandidaten für KI-Initiativen oder Automatisierungsprojekte betrachtet werden.
Siehe auch: Verfügbare Auswertungen